Merhaba! Kodlasam ailesine hoş geldin. Sana, gelecekteki IT kariyerindeki potansiyel yolunu keşfetmen için özel bir fırsat sunuyoruz. Bu quiz ile kendi yeteneklerini ve ilgi alanlarını değerlendirerek, hangi IT sektörü mesleğinin senin için daha uygun olduğu öğrenebilirsin.
Kişiselleştirilmiş Kariyer Yolu: Bu quiz, senin güçlü yönlerini ve ilgi alanlarını belirleyerek, IT endüstrisindeki potansiyel rollerini ortaya koyar. Böylece, kendi kariyer yolunu kişiselleştirebilirsin.
Eğitim ve Sertifikasyon: Quiz sonucunla uygun düşen eğitimlerimizi keşfedin. Veri analistliği mi? Yoksa veri bilimi mi? Kodlasam, sana ihtiyacına uygun kaliteli eğitimler sunar.
İş Garantisi ve Para İadesi: Kodlasam'ın güvencesiyle, eğitim sonrasında iş bulamaman durumunda %100 para iade garantisi seninle. Hedefimiz, senin başarılı bir kariyere adım atman.
Kodlasam'ın misyonu, farklı geçmişlere sahip öğrencilerin IT alanına başarılı bir şekilde geçiş yapmalarına yardımcı olmaktır.
Hizmetimizin kalitesi konusunda sadece bizim sözümüze güvenmeyin; işte bazı önemli rakamlar ve öğrenci değerlendirmeleri.
Kodlasam ile
öğrenen öğrenci
fazla birinci sınıf
uzman ve mentor
Ortalama
memnuniyet puanı
IT sektöründeki kariyer yolculuğun için ilk ve en büyük adımını at. Sadece birkaç dakikanı ayırarak, Kodlasam'ın sunduğu burs programından ne kadar indirim alabileceğini hemen öğren. Eğitim yolculuğunda senin yanında olmaya hazırız.
Hemen Burs Alın!Veriye dayalı yaklaşım tüm dünyadabüyük bir öneme sahip. Veri Analistleri, işletmelerin verilere dayalı olarakdoğru kararlar almasına yardımcı olur. Veri analistliği en çok bilişimalanında faaliyet gösteren şirketlerde, finans kurumlarında, satış ve hizmetşirketlerinde talep görmektedir.
1. Davranışlardan anlamlı çıktılar elde etmek: Kullanıcılara sitelerdeki davranışlarına ve satın alımlarına göre en yüksek olasılıkla satın alacağı ürünler sunabilir, böylece şirketlerin satış ve karlarını artırabilirsin.
2. Verilere göre tahminlerde bulunmak: Bu tahminler ile masrafları azaltabilir ve satışları artırmaya yönelik stratejiler geliştirebilirsin.
3.Satınalma siparişleri oluşturmak: Satış dinamikleri, sezon, kampanyalar ve diğer parametreleri dikkate alarak satınalma siparişleri oluşturabilirsin.
4. Segmente etmek: Müşterilere uygun teklifler vermek için müşterileri segmentlere ayırabilirsin. Örneğin yeni bir kredi ürünü olan bir banka makine öğreniminin yardımıyla müşterileri arasında bu krediden en çok faydalanabilecek segmenti belirleyebilir.
5. Sınırsız bir alanda çalışın: Makine öğrenimi ve Python'un uygulama alanı kalite kontrolden satışa, analitikten denetime kadar birçok disiplini kapsar. Çalışma alanı sınırsızdır. Algoritmaların yeteneklerini hemen hemen her alanda kullanabilirsin.
Python yüklü bir bilgisayar, proje ve ödevleri tamamlama arzusu, yeni şeyler keşfetmenin heyecanı.
Hayır, okul müfredatının ötesinde bilgiye ihtiyacın olmayacak. Matematik bize her zaman lazım evet, fakat eğitimde mesleğin için ihtiyaç duyacağınız matematiği de öğrenmiş olacaksın.
Hayır, değil. Eğitim süresince programlamayı adım adım öğrenmiş olacaksın.
Hayır. İngilizce bilmek kariyerin vearaştırmaların için her zaman bir artıdır. Ama İngilizce bilgisi olmadan da iyibir Veri Analisti olmak mümkündür. Tüm eğitim materyallerimiz Türkçedir.
Hayır. İnternete erişimi olan bir bilgisayar yeterli.
Okuyor ya da çalışıyor olabilirsin. Sorun değil. Ders saatlerimiz sizi düşünerek hazırlanır. Derslerimiz ayda 1-2 kere yapılmakta ve her biri yaklaşık 1.5 saat sürmektedir.Eğitim platformumuz üzerinden paylaştığımız materyalleri tamamlamak ise 6saatini alacaktır.
Projelerin işe yarayıp yaramayacağınıtahmin edebilmek, ürün ve hizmetler için olası talebi ölçümlemek, hastalık, yüztanıma gibi projeler geliştirebilmek için Veri Bilimci eğitim programımıza gözatabilirsin. Veri Bilimci eğitimimiz %100 iş garantilidir. https://www.kodlasam.com.tr/veri-bilimi
Maalesef hayır. Eğitimlere katılmak için 18 yaşını doldurman gerekiyor.